Mech-Mind IPC STD（拆垛、上下料、CPU深度学习）
- 适用场景：
- 拆垛、上下料常规项目
- 能用CPU推理的深度学习项目：图像分类、实例分割、目标检测、缺陷检测（慢节拍）、快速定位
- 详细描述：CPU i5-12400+内存 16G DDR4+512G SSD +正版系统+WIFI
- 关键配置：CPU Intel i5-12400
- 整体尺寸：230 mm x 256 mm x 76 mm
- 已通过认证：CE（覆盖UKCA）/FCC/VCCI/NRTL/ICES/KC
- 是否有梅卡曼德LOGO：有
- 文档链接：Mech-Mind IPC STD User Manual
- 3D 模型下载：Mech-Mind IPC STD.STEP
| 物料编码 | 规格型号 |
|---|---|
| 07180014 | IPCW-i5-16G-512G-EU |
| 07180019 | IPCW-i5-16G-512G-JP |
| 07180027 | IPCW-i5-16G-512G-UK |
| 07180028 | IPCW-i5-16G-512G-US |
| 07180029 | IPCW-i5-16G-512G-KR |
Mech-Mind IPC ADV（GPU深度学习）
- 适用场景：
- 要用GPU推理的深度学习算法场景：
- AI分割边缘（钢板拣选）
- 基于万物抓取识别抓取点（包括：任意物体分拣/ 快递供包 / 药盒拣选 /线束抓取）
- 位姿估计（工件定位抓取），使用Mech-Vision步骤“预测物体位姿（Sim2Pick）”
- 对深度学习有性能要求的场景：
- 缺陷检测项目（高节拍）
- 单次实力分割数量过多（比如单次掩膜超过80个）
- 高度依赖分割精度的场景（比如直接用掩膜计算坐标，而CPU推理的掩膜有锯齿，不精准）
- 需要一直显示3D动画的场景
- 要用GPU推理的深度学习算法场景：
- 详细描述：CPU i5-12400+内存 16G DDR4+512G SSD+GTX 1660S+Windows正版系统
- 关键配置：CPU Intel i5-12400，GPU NVIDIA GTX 1660S 6G；4U大机箱
- 整体尺寸：484 mm x 435.5 mm x 176 mm
- 已通过认证：CE（覆盖UKCA）/FCC/VCCI/NRTL/ICES/KC
- 是否有梅卡曼德LOGO：有
- 文档链接：Mech-Mind IPC ADV User Manual
- 3D 模型下载：Mech-Mind IPC ADV & PRO.STEP
| 物料编码 | 规格型号 |
|---|---|
| 07180017 | IPCW-i5-16G-512G-1660S-CN |
| 07180015 | IPCW-i5-16G-512G-1660S-US |
| 07180021 | IPCW-i5-16G-512G-1660S-EU |
| 07180023 | IPCW-i5-16G-512G-1660S-JP |
| 07180025 | IPCW-i5-16G-512G-1660S-UK |
| 07180030 | IPCW-i5-16G-512G-1660S-KR |
Mech-Mind IPC PRO（GPU深度学习）
- 适用场景：
- DL模型训练
- 更高要求的GPU推理
- 详细描述：CPU i5-12400+内存 32G DDR4+256G SSD+1T HDD+RTX 3060+Windows正版系统
- 关键配置：CPU Intel i5-12400，GPU NVIDIA RTX 3060 12G；超大内存和存储；4U 大机箱
- 整体尺寸：484 mm x 435.5 mm x 176 mm
- 已通过认证：CE（覆盖UKCA）/FCC/VCCI/NRTL/ICES/KC
- 是否有梅卡曼德LOGO：有
- 文档链接：Mech-Mind IPC PRO User Manual
- 3D 模型下载：Mech-Mind IPC ADV & PRO.STEP
| 物料编码 | 规格型号 |
|---|---|
| 07180016 | IPCW-i5-32G-256G+1T-3060-EU |
| 07180020 | IPCW-i5-32G-256G+1T-3060-US |
| 07180022 | IPCW-i5-32G-256G+1T-3060-JP |
| 07180026 | IPCW-i5-32G-256G+1T-3060-UK |
| 07180031 | IPCW-i5-32G-256G+1T-3060-KR |
其他-按项目定制
按项目定制，可以选配 CPU、内存、显卡、硬盘。